| Artikelzustand: | Gebraucht: Artikel wurde bereits getragen. Weitere Einzelheiten, z. B. genaue Beschreibung etwaiger Fehler oder ... Mehr zum Thema Zustand | Schuhgröße: | EUR 44 |
| Marke: | Galizio Torresi |
Alljährlich organisiert die Hochschule Luzern die Konferenz “Innovationen im Banking”, wo Banken über ihre aktuellen Innovationen & Projekte referieren. Doch sind unsere Banken wirklich innovativ genug?
Der Markt bewegt sich zur Zeit stark, es drängen junge, frische, anpassungsfähige Fintechs auf den Markt. Mit dem Vorteil meist nicht eine träge, komplexe IT-Infrastruktur im Rücken zu haben und einem klaren Fokus der Kundenzentrierung.
Auf der anderen Seite haben wir die grossen Techgiganten wie Apple, Google, Facebook, Alibaba oder Tencent, die auch ein Stück vom Kuchen möchten.
Hier ein kleiner Auszug der Referate.
Credit Suisse – Datengetriebenes Marketing
Andrea Bargetzi berichtet, wie man mit Daten im Marketing umgehen kann. Nicht erst seit heute ist Content enorm wichtig, um Kunden zu begeistern. Doch wie nur messen und sich verbessern?
Die Credit Suisse hat für diesen Zweck ein Content Health Panel eingeführt. Das ist ein Dashboard für die Inhaltsersteller, wo sie genau erkennen können, welche Inhalte ankommen und welche nicht. Die Erfolgsmessung beinhaltet vordefinierte Parameter, wie beispielsweise Anzahl von Klicks, Verweildauer, Call-to-action Interaktionen, etc..
Transparent sieht man die Performance der Inhalte.
Um dies nun auf das nächste Level zu heben, arbeitet die CS mit den bestehenden Daten und geht in die Richtung der Voraussage. Die sogenannte Content Success Prediction gibt dem Autor bereits vor dem Publishing ein Feedback, wie sein Artikel beim Publikum ankommt.
Herren Anatomic Brogues Detailliert Schuhe - Giorgio | Elegant Und Würdevoll
Quelle: Credit Suisse (Andrea Bargetzi), 18.06.2019
Ein spannender Ansatz, wie man mit Daten im Marketing umgehen kann. Hier noch ein Einblick aus dem Lloyd Herren Schnürhalbschuhe 2766200 schwarz NEU | Verschiedene Waren mit ABB aus 2014.
LUKB – Use Cases Data Analytics
Auch die LUKB macht erste Versuche im Bereich Data Analytics. Für sie sind unter anderen folgende Use Cases relevant:
- Damen I Love schuhe Thava Größe + Sandalen Braun | Neues Produkt
- Longo Damen Sandalen Pantoletten 1011969 schwarz NEU | Luxus
- Damen High Heels Mesch Alltag Volltonfarbe Sexy Gladiator High Top 34-40 Trend | Feinbearbeitung
- Clarks Damen Riemchensandalen' Orabella Efeu ' | Auktion
- Pleaser Plateau Sandaletten SKY-308T rot Gogo Tabledance Poledance High-Heels | Schön und charmant
- Adidas x PARLEY Alphabounce 1 W Größes 3.5-7 Weiß BNIB DA9992 | Outlet Store Online
- Rieker Eria Frauen Leder Slip Auf Wedge Heel Chelsea Stiefel | Qualität
- Cafeschwarz XV102 Turnschuhe Frauen Schwarz 38 | Hochwertige Produkte | Authentisch | Online Outlet Store
- Adidas Damen FLB W Laufschuhe schwarz | Elegantes und robustes Menü
- Nike Damen Tanjun Laufschuhe, weiß, 36 EU | Stil | Die Qualität Und Die Verbraucher Zunächst | Verrückter Preis
- AIKAKA Frauen Herbst und Winter Europa und Amerika Sexy warm | Billiger als der Preis
- Blink Damen BL 316-830G01 Stiefel | Online Kaufen | Perfekt In Verarbeitung | Rabatt
- YOJDTD Schuhe Damenschuhe Sandalen Sandalen mit hohem Absatz Damenschuhe, schwarz, 43 | Günstige Preise
- Geox Damen D ANNYA C_D745FC000PV Pumps | Grüne, neue Technologie
- New Balance Damen Fresh Foam Arishi Laufschuhe | Passend In Der Farbe | Elegant Und Würdevoll
- New Balance Damen Moderne Klassiker WL311V1 Klassiker Schuhe | Viele Sorten
- Recommendation Systeme
Empfehlungen für Kunden aufgrund von ähnlichen Eigenschaften - Kundensegmentierung
Kundensegmentierung nicht mehr old-school nach Asset Class und Vermögen sondern nach Verhalten & Bedürfnissen - Frühwarnsysteme
Die Analyse kann die Kundenbindung erhöhen - Potentialerkennung eines Kunden
Die LUKB hat einen ersten Versuch bei der Potentialerkennung der Kunden gemacht, mit dem Ziel Drittbankkundenvermögen zu erkennen. Dies passiert mittels Mustererkennung in den Daten, beispielsweise in der Transaktionsanalyse.
Facts aus der Präsentation von Guido Hauser:
- Das Tankverhalten korreliert positiv mit dem Gesamtvermögen. Sprich, je mehr man fürs Tanken ausgibt, umso grösser ist die Wahrscheinlichkeit von Vermögen im Vergleich zu wenig oder gar keinen Tankausgaben.
- Bussenausgaben korrelieren nicht mit dem Gesamtvermögen. Hier gibts keinen Zusammenhang -> Bussen bezahlen wohl alle nicht gern :)
- Die Ausschöpfung Limite der Maestro Karte korreliert positiv mit dem Gesamtvermögen.
Nimmt man nun all diese Muster zusammen, kann man mit Machine Learning bereits jetzt nach dem Test leicht bessere Resultate erzielen, im Vergleich zu manuellen Abfragen der Daten durch das Beratungszentrum. Dies braucht zudem noch mehr Zeit (10 Min mit Machine Learning vs. 10 Tage bei der manuellen Erfassung). Hier ein Einblick.
G.H.Bass Stiefel - Ranger Keilabsatz Mittelhoch in Braunes Wildleder - | Neu
Quelle: Luzerner Kantonalbank (Guido Hauser), 18.06.2019
