Artikelzustand: | Gebraucht: Artikel wurde bereits getragen. Weitere Einzelheiten, z. B. genaue Beschreibung etwaiger Fehler oder ... Mehr zum Thema Zustand | Marke: | Paco Gil |
UK-Schuhgröße: | UK 6.5 | Material: | Leder |
Verschluss: | Schlupfeinstieg | Geschlecht: | Damen |
Textil: | Veloursleder | Genaue Absatzhöhe: | 9 cm |
Look: | Elegant | Absatzhöhe: | Sehr hoher Absatz (Größer als 8 cm) |
Saison: | Ganzjährig | Absatzart: | Pfenningabsatz / Stiletto |
Stil: | Pumps | Sohle: | Leder |
Muster: | High Heels | Schuhgröße: | EU 39,5 |
UPC: | Nicht zutreffend | EAN: | Nicht zutreffend |
Alljährlich organisiert die Hochschule Luzern die Konferenz “Innovationen im Banking”, wo Banken über ihre aktuellen Innovationen & Projekte referieren. Doch sind unsere Banken wirklich innovativ genug?
Der Markt bewegt sich zur Zeit stark, es drängen junge, frische, anpassungsfähige Fintechs auf den Markt. Mit dem Vorteil meist nicht eine träge, komplexe IT-Infrastruktur im Rücken zu haben und einem klaren Fokus der Kundenzentrierung.
Auf der anderen Seite haben wir die grossen Techgiganten wie Apple, Google, Facebook, Alibaba oder Tencent, die auch ein Stück vom Kuchen möchten.
Hier ein kleiner Auszug der Referate.
Credit Suisse – Datengetriebenes Marketing
Andrea Bargetzi berichtet, wie man mit Daten im Marketing umgehen kann. Nicht erst seit heute ist Content enorm wichtig, um Kunden zu begeistern. Doch wie nur messen und sich verbessern?
Die Credit Suisse hat für diesen Zweck ein Content Health Panel eingeführt. Das ist ein Dashboard für die Inhaltsersteller, wo sie genau erkennen können, welche Inhalte ankommen und welche nicht. Die Erfolgsmessung beinhaltet vordefinierte Parameter, wie beispielsweise Anzahl von Klicks, Verweildauer, Call-to-action Interaktionen, etc..
Transparent sieht man die Performance der Inhalte.
Um dies nun auf das nächste Level zu heben, arbeitet die CS mit den bestehenden Daten und geht in die Richtung der Voraussage. Die sogenannte Content Success Prediction gibt dem Autor bereits vor dem Publishing ein Feedback, wie sein Artikel beim Publikum ankommt.
Walking Cradles Frauen Fall Leder Loafers Braun Groesse 8 US 39 EU | Attraktive Mode
Quelle: Credit Suisse (Andrea Bargetzi), 18.06.2019
Ein spannender Ansatz, wie man mit Daten im Marketing umgehen kann. Hier noch ein Einblick aus dem SUPRA damen Fashion Turnschuhe Burgundy Weiß 13 US 11 UK | Neue Sorten werden eingeführt mit ABB aus 2014.
LUKB – Use Cases Data Analytics
Auch die LUKB macht erste Versuche im Bereich Data Analytics. Für sie sind unter anderen folgende Use Cases relevant:
- VIA ROMA 15 Damen V3014 Braun Wildleder Stiefeletten | Verkauf
- CAMPER Morrys K100295-006 Förmliche Schuhe Herren | Zu verkaufen
- herren Fashion Turnschuhe | Verschiedene Waren
- Clarks Herren Lawes Top Kurzschaft Stiefel | Hohe Qualität
- Zxcvb Herren Premium Echtes Leder Casual Slip On Loafers Driving Schuhe Handmade Herren Freizeitschuhe Nähte Schuhe Faule Schuhe Große Größe 38-48 Lederschuhe | Moderate Kosten
- Adidas Herren Gazelle Gymnastikschuhe | Ausgewählte Materialien
- Puma evoSPEED 1.2 L Mixed SG 102860 Herren Fußballschuhe B00GPOM5O4 | Düsseldorf Eröffnung
- CONVERSE Designer Chucks Schuhe - ALL STAR - B01MEH0QCK | Viele Sorten
- LEDLFIE Echtes Leder Herrenschuhe Schwarz Business Casual Schuhe B07CQRJVMN | Gutes Design
- Munich Unisex-Erwachsene NOU 66 Sneakers B07N3CCDHD | Zart
- Adidas Gazelle damen tacora Weiß Gold metallic Turnschuhe Schuhe Orange BY2853 Saisonale Förderung
- Adidas Promodel Erschwinglich
- NIKE AIR ZOOM MARIAH FLYKNIT RACER NAVY SAIL 918264 400 UK 9, 10, 11 Jeder beschriebene Artikel ist verfügbar
- Adidas YUNG-1 (US 9) Boost EQT Ultra ADV Support Originals Komplette Palette von Spezifikationen
- Recommendation Systeme
Empfehlungen für Kunden aufgrund von ähnlichen Eigenschaften - Kundensegmentierung
Kundensegmentierung nicht mehr old-school nach Asset Class und Vermögen sondern nach Verhalten & Bedürfnissen - Frühwarnsysteme
Die Analyse kann die Kundenbindung erhöhen - Potentialerkennung eines Kunden
Die LUKB hat einen ersten Versuch bei der Potentialerkennung der Kunden gemacht, mit dem Ziel Drittbankkundenvermögen zu erkennen. Dies passiert mittels Mustererkennung in den Daten, beispielsweise in der Transaktionsanalyse.
Facts aus der Präsentation von Guido Hauser:
- Das Tankverhalten korreliert positiv mit dem Gesamtvermögen. Sprich, je mehr man fürs Tanken ausgibt, umso grösser ist die Wahrscheinlichkeit von Vermögen im Vergleich zu wenig oder gar keinen Tankausgaben.
- Bussenausgaben korrelieren nicht mit dem Gesamtvermögen. Hier gibts keinen Zusammenhang -> Bussen bezahlen wohl alle nicht gern :)
- Die Ausschöpfung Limite der Maestro Karte korreliert positiv mit dem Gesamtvermögen.
Nimmt man nun all diese Muster zusammen, kann man mit Machine Learning bereits jetzt nach dem Test leicht bessere Resultate erzielen, im Vergleich zu manuellen Abfragen der Daten durch das Beratungszentrum. Dies braucht zudem noch mehr Zeit (10 Min mit Machine Learning vs. 10 Tage bei der manuellen Erfassung). Hier ein Einblick.
Jocolin Vista Damen Cloudsteppers Clarks Schnürer Freizeit Deckschuhe Größen | Haltbar
Quelle: Luzerner Kantonalbank (Guido Hauser), 18.06.2019